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艾伦·图灵认为，如果机器可以与人交谈并且无法识别为机器，那么它就会达到可称为人工智能的情境。

有趣的是，从1991年开始，人们一直声称“历史上第一次”的聊天机器人已经通过了图灵测试。由于人体样本缺乏标准，大多数用于挑战的机器人程序都在寻求“蛀牙”。诸如讽刺，修辞和无聊之类的情感句子试图使人类物体失明。

简而言之，我们对“人性”的要求可能与Alan·分道扬..图灵60多年前的初衷：人工智能的利弊是它能否取悦规则，而不是道德。或者是哲学的突破。

因此，微软小兵的销售策略可以扫除中国的社交网络，而Siri已经成为世界上一种不好的品味。这不是一个具有自我学习能力的可怕机器人，可以在聪明的比赛中挑战人类，但是愚蠢的人类绞尽脑汁挑战机器人，试图将后者绊倒或使其“脱离海洋”。

娱乐永远是主题，就像今天的智能手机的计算能力远远超过美国推出的阿波罗11探索月球，但人们仍然只是擦屏幕来播放《愤怒的小鸟》。但是，这并不妨碍科技公司抓住未来机遇的决心。人工智能的本质意味着它具有高度的协调作为解决方案，并且是高度不可替代的。

在美国，语义分析和深度学习领域的专家长期以来一直存在分歧。苹果，谷歌，亚马逊和微软已经开始试图说服当地的大学教授放弃他们的终身教职员工加入商业公司。他们还需要提防学习。被压倒的中国竞争对手削减了他们的爱情。当谷歌失去吴恩达和微软失去张雅琴时，接收器的好处很快就出现了：“BAT”，百度首先拿出了完成度。高机器人辅助产品“

“绝对”出现在百度最引人注目的“百度世界”活动中，李艳红将自己的使命称为“索引现实世界”，称百度对人工智能的定义：它不应该是一个俏皮，荒谬的玩具，而是一个工具积极的计算能力来接管用户的需求。

包括李艳红在内的几位百度科技高管正专注于技术人才和解决问题的简洁路径。 “由百度提供的秘书”是一个国家身份。相当突出的是，所谓的“秘书”，其实是符合要求去的地位，可以做的事情却不多。

如果你说“我是谁，我从哪里来，我去哪里”是哲学经验的三个终极问题，商业化的人工智能产品也需要回答这三个问题：“我是谁？” ”的意味着身份问题和能力界限; “我从哪里来”意味着数据源问题位于计算的底部;和“我要去哪里”意味着用户服务问题，在计算前端。

这是2014年百度科技开放日公布的“百度大脑”项目运营原理图，它和李艳红在今年的百度世界评论“学位秘密”时分为三个层次 - — —底层连接3600线和中级数据挖掘，对用户需求的高层理解——在同一行：

要解决的第一件事是突破应用程序的岛效应并获取数据。当超链接文本协议在移动端完全无效时，通过爬虫进行索引和索引的方式变得无法实现，因此“连接能力”至关重要，即应用方需要主动加入以提供数据，实现这一呼吁的先决条件是获得申请方的信任和充足食物的好处。

要解决的第二件事是如何在获得数据后处理数据。 “大数据”的概念很火，但数据量越大，库存越多，精炼能力不足，数据只会消耗存储空间。在谷歌的时候，吴恩达启用了深度学习系统识别猫的图片，这成为当时震惊整个行业的新闻。吴恩达的神经网络技术在百度继续，其目的也是为了推动技术的转变，并进一步将数据采集路径扩展到各类传感器。

剩下的最后一件事就是与用户沟通并接受市场测试。百度受到了混乱的移动策略的质疑，但随着时间的推移，所有的布局都已连接成一条线，即手机百度（入门方），百度糯米（交易方），百度地图（本地方）三积分和一条线，“绝对”是最技术支持，并已成为所有服务的支柱。

李艳红和比尔·盖茨有很好的私人关系，他们可能属于同一类别的极客— —后者在微软成立之前曾曾直言不讳地批评另一群极客，他们主张破解和分享“使用软件支付” - 并且相信技术的力量并追求它实现其回归。

因此，与Siri和Google Now相比，“秘密”的实用主义色彩非常引人注目，它的诞生阶段已经确立，并且货币化的未来也可以预期。这种选择让人想起李艳红。他早年：在松下信息技术学院实习期间，他参与了人工智能的识别效率，解决实际问题的工业研究特点使李艳红放弃了校园研究和博士学位，并转向陶氏。琼斯开发搜索技术。

换句话说，在李艳红看来，商业市场无法接受的技术产品违背了他的职业价值观。这种坚持也影响了百度的团队风格，如吴恩达。他学会了在谷歌识别面部识别技术的猫。在百度，他开发了一款名为“Lieyou”的变脸应用程序。试着震惊“ldquo;爆炸。

作者：兰纳前夕的微信公众账号：techread

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