发布时间：2021-8-25 分类： 电商动态
文/俞永福阿里巴巴移动集团总裁兼高德集团总裁
最近听到一个故事：在端午节前夕，内蒙古一个生病的孩子需要紧急转移到北京接受治疗。在拥挤期间，根据传统路线几乎不可能平稳地到达目的地。但结果是，他们最终提前40分钟到达，因为流量大数据帮助他们智能地避免拥堵，节省了大量时间。
一个非常普通但有意义的故事，有两个与技术行业相关的关键词：互联网，智能交通;在阿里集团内部，还有一个与之相关的战略：DT大数据。在马云提出“IT到DT”的概念之后，这两个词在过去的半年里非常流行，落后于整个行业的共同认知 - —过去的“沉睡”数据价值正在唤醒并巧妙地改变各行各业，引领我们走向新一轮的经济变革。但是这两个词，从自身的内涵来看，有什么区别？我认为核心有两点。
首先，解决了核心问题之间的差异。 IT过去十年的繁荣基本上是信息革命的十年。要解决的最重要问题是用户访问信息的不对称性。 —通过工具丰富信息总量，降低访问门槛，消除信息差距，使人们可以从中受益。这是过去十年真正改变世界，改变人们生活方式的重要原因。但从DT的角度来看，要解决的核心问题不再是信息不对称，而是供求失衡。
仍然提供与交通相关的例子。很久以前，我们走在路上，哪里没有阻挡，不知道。但在过去的十年中，我们可以看到交通管理部门从IT建设的角度取得了很大的进步。今天，我们看到循环中有很多电子信息标志 - ——你的车尚未打开。去北三环路，但你已经可以看到这条路是否被阻挡，所提供的信息量已经足够大了。
但最终，这只是IT时代的一个应用，它无法从根本上解决交通拥堵问题 - —要解决拥堵问题，必须改变资源供需状况不平衡，车辆驾驶需求大，道路资源供给不足。 ——当然，有很多方法可以改变供需。就像在一个特殊的时期一样，通过减少由监管驱动的车辆数量，交通可以立即变得非常好，但这肯定不是常态。要从根本上扭转不利局面，我们必须依靠DT思想的干预。
DT思维解决拥塞的方式是动态地呈现整个流量的全部数据，智能地分析和引导车辆以避免资源短缺，并避免拥塞。结合基于大数据技术的交通状况预测，进一步调整改变整体供需匹配，使整个交通真正得到改善。 DT对拥堵管理的影响是立竿见影的：2014年，仅在北京一个城市，高德地图避免了拥堵功能，为用户累计共计350万小时，节省数亿美元，同时减少1亿立方米的排放量。
显然，交通运输供需的变化实际上对中国的经济发展产生了很大的影响。道路条件良好，旅游体验顺畅，用户有更强烈的外出意愿。只有当每个人都以更大的半径旅行时，消费才是真实的。可以拉。
IT和DT之间的第二个区别反映在业务部署方式上。在IT时代，信息发布者和信息用户是完全不同的角色。例如，交通管理部门是信息发布者，并且用户对信息的访问是简单的用户。想要改善运输服务，主要依靠信息发布者的一手，成本和难度可想而知。
但在DT时代，每个使用流量大数据的人都成为流量大数据的贡献者，这意味着每个人都意识到“每个人都是我，我就是每个人”。例如，除了专业的数据收集设备之外，像Gold这样的互联网地图公司现在能够发起社会力量，使公众成为实时，动态的交通信息提供者。目前，高德收集的大部分交通信息都来自公众自己的主动权，使得成本和效率优于过去。在对高科技流量大数据进行实时处理后，这些数据贡献者可以从中受益，使用Gaudí映射更智能地避免拥塞。
显然，“每个人都适合我，我适合每个人”，模型带来的效果是惊人的，这是一个值得企业和政府追求的概念。
这是我们现在正在经历的数据觉醒的时代。从IT到DT，各行各业都将进入一个新的开发周期，重视和投资数据，并相信增量值将被挖掘出来。
