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前海微中银行路岛与叙事:基于人工智能的未来手机银行设计

发布时间:2024-6-3 分类: 电商动态

腾讯云技术领导峰会于9月15日在深圳举行。许多有权访问腾讯云的公司也来到该网站谈论行业实践。前海微中银行技术部零售客户产品部总经理陆道和主题为“基于人工智能的未来手机银行设计”主题演讲,为行业发展互联网金融开辟了新的思路。商业。

 话不多说,放送现场分享内容(配合PPT):

现在威中银行刚刚起步很多方面。对未来有很多想法:作为中国第一家私人银行,它也是第一家互联网银行。威中银行未来如何设计移动银行服务客户?所以有这样一个A共享主题。

先看现在人工智能在目前银行当中的应用。

在这两张图片中,左侧是每个人经常使用的公共号码页面。在许多传统银行中,公共号码的客户服务已经解决了手动客户服务的80%的工作量。右边的图片是火灾前的小火。视频,这是一个名为交通银行的小型机器人。它模拟了一个小朋友。它非常强大。您可以要求用户提出一些问题并指导用户。您还可以识别一组人。哪位是大堂经理,然后询问他是否可以帮助用户参与定理。

为了解决一些问题,银行使用人工智能,无论是在线还是离线,作为辅助服务。

传统的金融业正在关注互联网正在做什么。左边的图片(见下图)是Apple的Siri很早就出来了。很多人都与之互动。最终结果与此图片相同。问一些简单的问题,它说“我不能”,或“我不能这样做。右边的图片是刚刚由Facebook发布的M的功能。它可以直接通过Facebook和机器人购买在后台。

从上述比较可以看出,人工智能在互联网中的应用与传统银行有很大不同。它逐渐从原来的服务转向销售,并希望通过人工智能进入市场。事实上,siri也在努力实现这一目标。虽然它总是说你不能做某事,但它可以告诉你你能做些什么。这些东西有很多应用程序门户,可以做到。这实际上是一个入口。

 但是即使是现在互联网的这种人工智能,也存在几个不足。

首先,当场景很宽时,人工智能无法回答,或者问题很奇怪。另一个问题是,当上下文很长时,人工智能无法理解您的吸引力。最终用户会发现它是一个入门指南,依靠自助服务,无论是完成付款还是输入密码。我们认为手机银行的未来不可能一样,我们必须解决这类问题。

为什么要解决这样的问题?因为我们作为一家互联网银行需要面对一些挑战。首先,互联网银行没有网点,需要在线提供金融服务。如果您去传统银行开户,用户可能需要填写两份包含复杂协议的A4纸质文件。如果您购买另一份保险,则需要填写十几页,这既耗时又费力。因此,金融产品,无论封面上的宣传率有多高,其背后的逻辑都非常复杂,对互联网金融产品提出了更高的设计要求。

金融产品也存在这样的问题:在微信中发送消息,如果对方没有收到,你可以再发送一次;但如果金融服务转账,客户会非常着急,银行也会非常谨慎地处理这类异常。

威中银行已运营半年多。增长最快的人有两个方面。一方面,IT人员,招聘始终不足,另一方面,手工客户服务,因为网上银行无法避免某人的回答。困惑,虽然远程劳务服务的成本仍然很高。

目前,无论是互联网银行还是传统银行,实际上它都使用电话或远程在线客户服务来模拟离线客户服务模式。这种方法实际上是一种勤奋的线下离线,经验不是很好。有一个极端的例子。一位顾客在早上凌晨打电话,等到上班的时候。银行有其他职位来帮助他解决问题,他愿意挂断电话。从这里,您可以看到在线手动服务。面对非常复杂的事情。

作为一家互联网银行,威中银行提供自助服务,目前的自助服务模式有三个门槛:

首先是需要准确理解业务。既然你可以帮助自己,你必须明白自己在做什么。这是金融产品的门槛。客户经常需要先打电话才能自助,找客户服务或朋友询问。

其次,客户必须信任该软件,并且不会怀疑该软件是否是网络钓鱼等。

第三,客户需要熟悉设备的运行。现在,面对人性化服务,线下银行网点的三大业务实际上是存钱,取钱和转账。这些都可以在ATM,网上银行或其他自助服务设备上完成,但很多人选择面对面的柜员,这是因为客户不信任。在深圳附近的工业区,曾经有一家传统银行的分行。有很多农民工。当他们每天早上没有开门时,他们排起了长队,以省钱,取钱和转账。他们认为伪钞可能会被取出ATM,所以一定要提供人工服务。

 如果一定创新,要有一个切入点。

格林斯潘的前美联储主席保罗沃尔克说,这些年来银行业最重要的发明是ATM。 ATM是技术驱动的,它通过人机交互自助服务大大减少了人工操作。但这不是人们最期待的。自助服务要求客户​​知道如何自助。乔布斯认为,一项好的技术是你无法感受到的。但现在手机银行,或一些软件,但仍然是设备上的ATM设计理念的延伸。

所有系统的本质是交换信息。在2015年的报告中,互联网女王表示,就用户数量和会话数量而言,全球用户数量排名靠前的APP都是新闻,如微信,Q和假书。信息交换是程序执行的本质。柜台上的顾客面向柜员,可以有数千种启动,最后结果结束,中间的过程是不同的。有了这个模型,威中银行也可以成为互联网上真正的银行服务。可以交换的信息不仅仅是文本,视频,语音等。许多信息可以交换媒体,每个人都可以提供类似的人脸。为人们提供差异化​​的服务。

 微众银行认为自己可以做这件事情的原因有三:

首先,互联网银行有自然需求,因为所有场景都在线。场景是垂直的而不是广阔的。

其次,银行业务是典型的消息驱动。无论表单有多复杂,或表单有多复杂,它实际上只是组合消息或一次发送大量信息。

第三,银行业已经拥有了非常成熟的手工服务模式和知识库系统,这是整个银行业几十年来积累的。手动客户服务团队积累的数据可以根据微银行的机器学习方法,或者通过特殊干预的培训方法建立,以完成基于该场景的微银行的人工智能。

总而言之,从最初的ATM到VTM(视频柜员机),传统银行意识到有些场景必须与人类进行交互。微银行的APP实际上是另一个版本的ATM,但它只是移动到手机,或人机交互和自助服务。

公共号码已经基于机器学习并模拟面对面的服务流程。当我们将此流程应用于客户的交易时。威中银行希望客户不需要查看界面来了解和学习银行业务知识。他们只需要提出上诉,然后银行明确告诉客户如何达成上诉。

 现在所有的载体最轻便的是在手机上,但未来替代手机的是什么?

如果没有越来越大的屏幕,如何完成自助交易流程?如果可以通过使用可穿戴设备的生物识别技术消除密码,那么Weizhong Bank可以成为没有手机的移动银行。那时,如果客户的所有交互都基于AI,则不需要固定的界面来帮助自己。即使启动转移,它也可以完全“从我想转移的人”。需要这种人工智能机器人来指导客户。这可以通过机器人通过积累数十年的知识库来完成。

微型银行认为,也许有一天,当您与设备进行交互时,您不知道它是机器人还是背后的真人。在某些情况下,需要真正银行的人会介入。如果机器人确实遇到无法处理的问题,它将直接反馈给银行的客户服务部门。客户服务部门负责十几次互动,并且可能涉及此事。这是一种模式。或者您可以随后培训这个机器人,给它正确的指导,并让它应对更多场景,通过自助为客户提供移动银行服务。

魏中银认为上述想法似乎很高,但缺乏的只是开始。

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